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研究人员希望用智能戒指来预测新冠病毒症状 日期: 2020-04-13      访问:5118      类型:行业动态     来源: cnBeta.COM

据外媒BGR报道,要正确诊断新型冠状病毒感染,直接的方法是通过专门的检测方式来诊断。例如通过鼻咽拭子就足以检测出病毒的存在。第二种测试可以在人们的血液中寻找COVID-19抗体,并确定你的免疫系统是否已经抵御了感染---或者说它是否刚刚开始对抗感染。但目前还没有足够的检测项目,在一些国家,你需要满足特定的标准才能进行检测。至于免疫力测试,它们还没有被广泛部署,美CDC将在未来几周内批准一个。

COVID-19有一些特定的症状,但不是所有的患者都会表现出来,而最常见的是流感样症状。再加上有许多无症状感染者,而且潜伏期相当长,这最终会遇到一个巨大的问题。新加坡、韩国、中国台湾、德国、冰岛等地证明了进行大规模的检测活动是多么的关键。但如果不做检测,要尽早找到COVID-19患者是很难的。现在一家可穿戴式公司可能会提供帮助,因为研究人员正试图确定一个智能戒指是否可以帮助他们预测COVID-19在医护人员中的爆发。

299美元的Oura Ring就是这款设备。与其他可穿戴设备和智能手表不同,这款戒指可以监测一些额外的健康参数。该公司表示,该设备可以 "捕捉身体信号,如静止心率、(心率变异性)、体温和卡路里燃烧等。其中最突出的一点是发烧传感器,它可以检测到体温的变化。我们已经知道,发烧是COVID-19的常见症状。

Oura Health与西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所和西弗吉尼亚大学医学部合作进行了这项研究。这些机构当然不是wei一一个希望利用可穿戴设备的数据来早期检测COVID-19病例的组织。德国已经开始了一个类似的针对普通人群的筛查项目,一个使用各种可穿戴设备的项目。但Oura Ring的研究听起来比德国的研究更复杂。

RNI的方法不仅可以从Oura Ring和身体症状中测量体温升高的发病情况,还可以通过整体性地观察个体,将生理测量与心理、认知和行为生物测量相结合,如压力和焦虑等,从而超越了这一点。在无症状感染的情况下,这种整体性的方法可以提供早期和更全面的评估,跟踪无症状感染背景下的心身联系和平衡状态。通过这种分析,团队可以预测和发烧、咳嗽、疲劳和其他与病毒感染相关的身体症状的发生。

从可穿戴设备上频繁地进行体温和脉搏读数或追踪睡眠模式是一回事。而压力和焦虑水平是无法客观测量的。


"我们正在通过我们的综合神经科学平台持续监测心身连接,通过测量自律神经系统、疲劳、焦虑、昼夜节律以及其他人类的恢复力和恢复功能,"西弗吉尼亚大学洛克菲勒神经科学研究所执行主席Ali Rezai博士说。"我们的AI驱动的模型目前可以在发病前24小时预测症状,我们正在努力实现3天以上的预测。这种预测能力将帮助我们在这场大流行病的发生前抢占先机;限制疫情的传播,以保护医护人员、他们的家人和我们的社区;并提高我们对健康恢复的理解。"


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